Individuelle KI-Agenten für Ihre Abläufe.

Ein Agent eignet sich für mehrstufige, sprachbasierte Arbeit.

Sinnvoll ist ein Agent, wenn Informationen verstanden, unterschiedliche Quellen berücksichtigt und mehrere begrenzte Schritte koordiniert werden müssen. Für starre Regeln und stabile Eingaben ist klassische Automatisierung oft einfacher. Wir treffen diese Entscheidung anhand des Prozesses, nicht anhand eines bevorzugten Modells.

Der Agent arbeitet innerhalb einer klaren Systemgrenze.

Wir trennen Eingaben, Wissenszugriff, Entscheidung, Werkzeugaufruf und Ausgabe. Rollen und Berechtigungen bestimmen, welche Daten der Agent lesen und welche Aktionen er auslösen darf. Kritische Änderungen können als Entwurf vorbereitet oder von einem Menschen bestätigt werden.

Verhalten wird an realistischen Aufgaben geprüft.

Ein Evaluationssatz enthält typische Fälle, Grenzfälle, widersprüchliche Informationen und unerlaubte Anfragen. Bewertet werden Ergebnis, Quellenbezug, Werkzeugnutzung und korrekte Eskalation. Dadurch lassen sich Modell- oder Prompt-Änderungen vor der Freigabe vergleichen.

Betrieb braucht Eigentümer, Feedback und Störungswege.

Wir planen Protokollierung, Beobachtung, Freigaben und Rollback-Möglichkeiten mit. Fachliche Verantwortliche können Fehlerklassen prüfen und Wissen aktualisieren; technische Verantwortliche überwachen Schnittstellen und Verfügbarkeit.